Veri Analizi

Veri Analizi

Dağınık veriyi karar alınabilir bilgiye dönüştürüyoruz

Satış, müşteri, kampanya ve operasyon verilerinizi tek bir doğru kaynakta topluyor; müşterinizi daha iyi tanımanızı, kampanyalarınızın gerçek etkisini ölçmenizi ve kararlarınızı tahminlere değil veriye dayandırmanızı sağlıyoruz.

  • Perakende ve CRM verisinde deneyimMüşteri, kasa ve sadakat verisiyle çalışan Parantez CRM'i geliştiren ekip
  • Veriden rapora tek ekipVeri hazırlığı, modelleme ve görselleştirme aynı ekipte
  • İş sorusundan başlayan analizHer çalışma ölçülebilir bir hedefle başlar
  • Kişisel veriye özenYetki bazlı erişim, gereken en az veriyle çalışma
Analiz alanlarımız

Hangi Sorulara Yanıt Arıyorsunuz?

Raporlamadan tahmin modellerine kadar; müşteri, satış ve pazarlama verisi üzerinde en çok ihtiyaç duyulan analizleri kurumunuzun verisine uyarlıyoruz.

Müşteri segmentasyonu

Müşterilerinizi alışveriş sıklığı, son alışveriş zamanı ve harcama tutarına (RFM) ya da kendi belirlediğiniz kriterlere göre gruplara ayırıyoruz. Her segment için farklı iletişim ve kampanya stratejisi kurmanız kolaylaşır.

  • RFM ve kural tabanlı segmentler
  • Segmentlerin zaman içindeki geçişlerinin izlenmesi
  • Segment bazlı satış ve kârlılık karşılaştırması
  • Segment listelerinin CRM ve kampanya araçlarına aktarılması

Müşteri kaybı (churn) tahmini

Alışveriş davranışı değişen ve kaybedilme riski taşıyan müşterileri önceden tespit ediyoruz. Böylece geri kazanım çalışmalarını müşteri tamamen kopmadan başlatabilirsiniz.

  • Risk skoru ve risk gruplarının belirlenmesi
  • Kaybın öne çıkan nedenlerinin analizi
  • Geri kazanım listelerinin otomatik hazırlanması
  • Geri kazanım kampanyalarının sonuçlarının ölçülmesi

Müşteri yaşam boyu değeri (CLTV)

Bir müşterinin ilişkiniz boyunca bırakacağı değeri hesaplıyor; pazarlama ve sadakat bütçenizi en değerli müşterilere göre yönlendirmenize yardımcı oluyoruz.

  • Geçmiş ve beklenen müşteri değerinin hesaplanması
  • Değer gruplarına göre müşteri dağılımı
  • Kazanım kanalına göre müşteri değeri karşılaştırması
  • Sadakat programı kurgusuna girdi

Kampanya etkinliği

Kampanyaların satışa gerçek katkısını, kampanyaya katılmayan benzer müşteri grubuyla karşılaştırarak ölçüyoruz. Hangi kampanyanın tekrarlanması gerektiği netleşir.

  • Kontrol grubu ile karşılaştırmalı ölçüm
  • Kanal, segment ve mağaza bazında sonuçlar
  • İndirim maliyeti ve ek satışın birlikte değerlendirilmesi
  • Kampanya sonrası müşteri davranışının izlenmesi

Satış ve talep tahmini

Geçmiş satış verisini, sezon ve kampanya etkilerini dikkate alarak gelecek dönem satış ve talep tahminleri üretiyoruz; stok ve hedef planlamasına veri sağlıyoruz.

  • Ürün, kategori ve mağaza bazında tahmin
  • Sezon ve özel gün etkilerinin modele eklenmesi
  • Tahmin ile gerçekleşenin düzenli karşılaştırılması
  • Hedef belirleme ve bütçe planlamasına girdi

Pazar sepeti analizi

Hangi ürünlerin birlikte satın alındığını ortaya çıkarıyor; çapraz satış, ürün yerleşimi ve paket kampanya kararlarını destekliyoruz.

  • Birlikte satın alınan ürün ve kategori ilişkileri
  • Çapraz satış ve ürün öneri listeleri
  • Paket ve set kampanyası önerileri
  • Segment bazında sepet farklılıkları

Mağaza ve kategori performansı

Mağazalarınızı ve kategorilerinizi aynı ölçütlerle karşılaştırıyor; performans farklarının nedenlerini ortaya koyuyoruz.

  • Ciro, sepet ortalaması ve müşteri sayısı karşılaştırmaları
  • Yeni ve tekrar eden müşteri oranları
  • Kategori ve marka bazında katkı analizi
  • Personel ve danışman bazında satış performansı

Yönetim panelleri ve raporlama

Yönetimin ve ekiplerin her gün baktığı temel göstergeleri tek bir panelde topluyor; elle hazırlanan tabloların yerini güncel ve güvenilir raporlar alıyor.

  • Rol bazlı yönetim panelleri
  • Periyodik ve otomatik gönderilen raporlar
  • Gösterge tanımlarının tek yerde belgelenmesi
  • Eşik aşımlarında uyarı
Çıktılar

Çalışmanın Sonunda Elinizde Ne Olur?

Analizler bir sunumda kalmaz; ekiplerinizin günlük işinde kullanabileceği somut çıktılara dönüşür.

Yönetim panelleri

Temel göstergelerin güncel olarak izlendiği, role göre ayrılmış paneller.

Analiz raporları

Bulguları, nedenlerini ve önerilen aksiyonları içeren açık ve anlaşılır raporlar.

Hedef müşteri listeleri

Segment, risk ve değer analizlerinden çıkan, kampanya araçlarına aktarılabilen listeler.

Tahmin modelleri

Düzenli olarak güncellenen ve sonuçları gerçekleşenle karşılaştırılan modeller.

Veri altyapısı

Farklı kaynakların birleştirildiği, hızlı sorgulanabilen ve tekrar kullanılabilen veri katmanı.

Gösterge sözlüğü

Her göstergenin nasıl hesaplandığının belgelendiği, herkesin aynı tanımı kullandığı ortak sözlük.

Veri kaynakları

Verinizin Bulunduğu Her Yerden

Analizler, kurumunuzda zaten var olan sistemlerin verisiyle yapılır. Kaynakları birbirine bağlar, aynı müşteriyi ve aynı ürünü tüm sistemlerde eşleştiririz.

  • Kasa ve ERPSatış, iade, stok ve ürün verisi
  • CRM ve sadakatMüşteri kartı, puan, kupon ve kampanya katılımı
  • E-ticaret ve dijital kanallarSipariş, web sitesi ve iletişim kanalı verisi
Çalışma modelleri

İhtiyacınıza Göre Başlayın

Tek seferlik analiz

Belirli bir soruya yanıt arayan, sonuçları rapor ve aksiyon listesiyle teslim edilen çalışma.

Raporlama altyapısı

Veri kaynaklarının birleştirildiği ve yönetim panellerinin kurulduğu proje.

Sürekli analitik destek

Panellerin ve modellerin düzenli güncellendiği, yeni soruların dönemsel olarak ele alındığı destek.

CRM ile birlikte

Analiz sonuçlarının Parantez CRM'deki segment ve kampanyalara doğrudan bağlanması.

Süreç

Veri Analizi Adımlarımız

Her çalışma bir iş sorusuyla başlar ve ekiplerin kullandığı bir çıktıyla biter.

  1. Hedef ve soru

    • Yanıt aranan iş sorusunun netleştirilmesi
    • Başarı ölçütlerinin belirlenmesi
    • Sonuçları kullanacak ekiplerin tanımlanması
  2. Veri envanteri

    • Kaynak sistemlerin ve verilerin çıkarılması
    • Erişim yöntemlerinin belirlenmesi
    • Kişisel veri kapsamının değerlendirilmesi
  3. Veri hazırlığı

    • Temizleme ve tekilleştirme
    • Kaynaklar arası eşleştirme
    • Veri kalitesi kontrolleri
  4. Veri modeli

    • Analize uygun veri katmanının kurulması
    • Göstergelerin ortak tanımı
    • Otomatik veri güncelleme
  5. Analiz ve modelleme

    • Segmentasyon, tahmin ve karşılaştırmalı analizler
    • Bulguların iş ekipleriyle doğrulanması
    • Model doğruluğunun ölçülmesi
  6. Görselleştirme

    • Yönetim panelleri ve raporlar
    • Rol bazlı erişim
    • Aksiyon listelerinin hazırlanması
  7. Devreye alma ve izleme

    • Ekiplerin çıktıları kullanmaya başlaması
    • Sonuçların düzenli takibi
    • Modellerin ve panellerin güncellenmesi
İlkelerimiz

Güvenilir Analiz İçin Uyguladığımız İlkeler

Tek doğru kaynak

Aynı gösterge her raporda aynı tanımla ve aynı veriden hesaplanır.

Veri kalitesi kontrolleri

Eksik, hatalı ve mükerrer kayıtlar analizden önce tespit edilir ve raporlanır.

Gereken en az veri

Analiz için gerekli olmayan kişisel veriler kullanılmaz; mümkün olduğunda veriler anonimleştirilir.

Yetki bazlı erişim

Panellere ve raporlara herkes yalnızca görevinin gerektirdiği kadar erişir.

Açıklanabilir sonuçlar

Modellerin ve skorların hangi verilere dayandığı iş ekiplerine açıkça anlatılır.

Ölçerek iyileştirme

Tahminler ve kampanya sonuçları gerçekleşenle karşılaştırılarak sürekli iyileştirilir.

Teknoloji

Kullandığımız Teknolojiler

Veritabanı

  • PostgreSQL
  • Microsoft SQL Server

Analitik veritabanı

  • ClickHouse

Veri işleme ve modelleme

  • Python
  • SQL
  • Makine öğrenmesi

Yapay zekâ

  • Büyük dil modelleri (LLM)
  • Doğal dilde sorgulama

Raporlama

  • Web tabanlı yönetim panelleri
  • Parantez CRM raporları

Kurulum ortamı

  • Şirket içi sunucular
  • Amazon Web Services
  • Microsoft Azure
SSS

Sık Sorulan Sorular

Burada yanıtını bulamadığınız sorular için bilgi@parantezbilisim.com adresine yazabilirsiniz.

Verimiz dağınık ve düzensiz; yine de başlayabilir miyiz?

Evet. Çoğu çalışma zaten bu noktadan başlar. İlk adımda veri kaynaklarınızı çıkarır, veri kalitesini değerlendirir ve analiz için gereken hazırlığı planlarız.

Hangi sistemlerden veri alabilirsiniz?

Kasa, ERP, CRM, e-ticaret ve pazarlama araçları gibi sistemlerden; veritabanı bağlantısı, API veya dosya aktarımı yoluyla veri alabiliriz.

Kişisel veriler nasıl korunuyor?

Analiz için gerekli olmayan kişisel verileri kullanmayız; mümkün olduğunda verileri anonimleştirir, erişimi yetki bazlı olarak sınırlandırırız. Ayrıntılar için Veri Koruma ve Bilgi Güvenliği Politikası'nı inceleyebilirsiniz.

Parantez CRM kullanmamız gerekiyor mu?

Hayır. Veri analizi hizmetimizi mevcut sistemlerinizin verisiyle sunarız. Parantez CRM kullanıyorsanız analiz sonuçlarını segment ve kampanyalara doğrudan bağlayabiliriz.

Sonuçları kendi ekibimiz kullanabilir mi?

Evet. Panelleri ve raporları ekiplerinizin günlük işinde kullanacağı şekilde tasarlar, göstergelerin tanımlarını belgeler ve kullanımlarını birlikte başlatırız.

Verinizle neler yapabileceğinizi konuşalım

Kısa bir görüşmeyle yanıt aradığınız soruları ve mevcut verinizi birlikte değerlendirelim; size uygun başlangıç noktasını önerelim.

Görüşme Talep Edin