Parantez AI
Mağazacılığa Özel Yapay Zekâ
Danışmanınızın Zekâ Ortağı
Parantez AI, CRM'inize gömülü, kendi sunucunuzda çalışan bir yapay zekâ asistandır. Müşteri verisi kurumunuzun dışına çıkmadan, danışmanınızı her müşteride daha iyi kılar. Bulut'a gitmeyen bir zekâ.
Kendi Sunucunuzda
Model sizin donanımınızda çalışır; veri buluta gitmez.
KVKK ile Barışık
Kişisel veri modele hiç ulaşmaz — allowlist ve PII filtresi.
CRM'e Gömülü
Ayrı bir uygulama değil; danışmanın çalıştığı yerde.
Neden Parantez AI
Kişiselleştirme ile Mahremiyet Artık Aynı Tarafta
Bilinen ikilem. Lüks perakendede yapay zekâ, müşteriyi tanımak için veri ister. Ama VIP müşterinin satın alma geçmişini, iletişim bilgisini üçüncü bir bulut sağlayıcısına göndermek — marka güveni ve KVKK açısından kabul edilemez. Sonuç: çoğu marka için yapay zekâ, başlamadan biten bir konuşma.
Parantez AI yaklaşımı. Modeli veriye getirdik, veriyi modele değil. Yapay zekâ kendi sunucunuzda ayakta; CRM yetkiyi ve bağlamı kurar, kişisel veriyi ayıklar, yalnızca izin verilen alanları iletir. Danışman süper güç kazanır; müşteri verisi kurumunuzun sınırında kalır.
Yetenekler
Sorulunca Cevaplayan Değil, Sormadan Hazırlanan Asistan
Konuşma hafızasından proaktif brifinge kadar — hepsi tek bir güvenli mimari üzerinde.
Konuşma Hafızası
"Peki ona ne önerelim?" çalışır. Asistan önceki turları hatırlar, takip soruları akar.
Canlı CRM Verisine Erişim
Model müşteriyi, siparişleri ve önerileri sorar; aracı CRM çalıştırır — yetki hep sizde.
Günlük Danışman Brifingi
Her sabah "bugün kimi ara, neden": churn riski, doğum günü, garanti bitişi — önceliklendirilmiş.
Canlı Akış + Durdur
Cevap token token akar; danışman istediği an durdurabilir. Bekleme yok.
Akıllı Ürün Önerisi
Müşterinin stil profiline göre stoktaki en uygun ürünler, kısa gerekçesiyle.
Ölçülen Kalite
Değerlendirme (eval) altyapısı ve geri bildirim döngüsü ile asistan zamanla keskinleşir.
Nasıl Çalışır
Verinin Çıkmadığı Sınır
Danışman konuşur; CRM yetkiyi ve bağlamı kurar, kişisel veriyi ayıklar; yalnızca izin verilen alanlar kendi sunucunuzdaki modele gider.
Danışman
Tarayıcı / mobil üzerinden konuşur.
ParantezCRM
Yetki · bağlam · PII filtresi.
Model · vLLM
Kendi sunucunuzda çalışır.
Müşteri verisi bu sınırın dışına çıkmaz · TLS · API anahtarı istemciye sızmaz.
Nasıl İnşa Ettik
Modeli Seçtik, Eğittik, Sınırladık
En büyük model değil, bu işin en iyi modeli
Model seçimini genel sıralama tablolarına göre değil, kendi iş görevlerimizle yaptık: müşteri kartı yorumlama, kurumsal Türkçe çıktı kalitesi ve veri uydurmama eğilimi. Üç kriter belirleyiciydi: kendi sunucunuzda çalışabilecek ölçeklenebilirlik, kurumsal Türkçe yetkinliği ve güvenilir araç çağrısı (tool calling) kapasitesi.
Üç katmanlı uyarlama
1 · Fine-tuning
Modeli özel veri setiyle eğiterek terminolojiyi ve cevap biçimini standartlaştırdık.
2 · Sistem Promptu
Pazarlama, satış, satış sonrası ve müşteri ilişkileri kapsamını net biçimde tanımladık.
3 · RAG + Araç Çağrısı
Canlı veriye eğitimle değil, çağrı anında erişim sağladık — güncel ve kontrollü.
Veri stratejisi ve "doğru hayır"
Eğitim örneklerini gerçek CRM alan yapıları, müşteri senaryoları ve sadakat soruları üzerinden hazırladık. Kişisel veri (TCKN, telefon, kart numarası) eğitim setine hiç girmedi. Ayrıca asistana "doğru hayır"ı öğrettik: cevaplamaması gereken durumlar, eğitim setinin önemli bir bölümünü oluşturdu.
Araç mimarisi
Model veri talep edebilir; ne göreceğine daima CRM'in yetki katmanı karar verir. Her araç aynı yetki ve PII filtresinden geçer.
musteri_getir |
Kişisel veri olmadan segment ve ticari metrikler |
siparis_gecmisi |
İşlem ve alışveriş geçmişi |
oneri_getir |
Profil tabanlı ürün önerileri |
Kanıtlanmış ekosistemin üzerinde
Asistan sıfırdan değil, yıllardır kendi sunucunuzda çalışan altyapının üzerine oturur: ürün öneri motoru, RFM skorlama, churn/LTV tahmini, çağrı duygu analizi ve kampanya değerlendirmesi. Kalite ise değerlendirme (eval) altyapısıyla güvenceye alınır — her değişiklik öncesi/sonrası kapsam uygunluğu, gizlilik, bağlam koruma ve veri uydurmama açısından ölçülür.
Güvenlik & KVKK
Mahremiyet, Sonradan Eklenen Bir Özellik Değil — Mimarinin Kendisi
Sıfır PII
Ad, telefon, TCKN, kart no modele hiç ulaşmaz. Yalnızca izin verilen alanlar (allowlist).
Kendi Donanımınız
Model on-premise çalışır; veri kurumunuzun ağından çıkmaz.
Yetki Kullanıcıda
Model bir veri isteyebilir; ne göreceğine daima CRM'in yetki katmanı karar verir.
Şifreli Trafik
TLS uçtan uca; API anahtarı hiçbir zaman istemciye gitmez.
BULUTA GİDEN PII
0
Teknik Künye
Mühendislik, Lüksün Altında
| Dağıtım | On-premise · vLLM |
| Model | Kendi sunucunuzda |
| Bağlantı | REST + SSE · TLS |
| Hafıza | messages[] · çok turlu |
| Araçlar | müşteri · sipariş · öneri |
| Yetki | CRM tarafında |
| PII | allowlist · sıfır sızıntı |
| Kalite | eval + geri bildirim |
Sıkça Sorulan Sorular
Hayır. Model kendi sunucunuzda çalışır. CRM, modele yalnızca izin verilen (PII
içermeyen) alanları iletir; ad, telefon, TCKN gibi kişisel veriler modele hiç ulaşmaz.
Hayır. Parantez AI doğrudan ParantezCRM'e gömülüdür; danışman zaten çalıştığı ekranda
asistanı kullanır.
Model bir aracı "çağırabilir" (örn. bir müşteriyi getir), ama aracı CRM çalıştırır.
Yetki kontrolü, filtreler ve kişisel veri temizliği daima CRM tarafındadır.
Mimarinin temel ilkesi veri minimizasyonu ve verinin kurumdan çıkmamasıdır. Kişisel
veri modele gitmediği için AI kullanımı KVKK yükümlülüklerinizle çelişmez. (Nihai
değerlendirme kurumunuzun veri sorumlusu/hukuk birimiyle yapılmalıdır.)
Modeli barındıracak bir sunucu (GPU'lu) ve ParantezCRM. Kurulum ve entegrasyon Parantez
Bilişim tarafından yapılır.
Bunu engellemek için değerlendirme (eval) altyapısı ve geri bildirim döngüsü kuruldu;
her değişiklik ölçülür, saha geri bildirimi test vakasına dönüşür.
Yapay Zekâyı Kendi Sunucunuzda Çalıştırın
Kendi verinizle, kendi sunucunuzda çalışan bir danışman asistanını yerinde görün.
Bize Ulaşın